Problém
Ceny se dohledávaly ve čtyřech ceníkách zvlášť
Hlavní agendou týmu byla analýza spotřeby klientů a výběr nejvýhodnějšího tarifu. Ceny ale nebyly na jednom místě — specialista je dohledával v aktuálních ceníkách čtyř různých distributorů energie, každém s vlastní strukturou.
- 928 kombinací ručně: Specialista musel při každé analýze projít a porovnat 928 tarifních variant. Jedna analýza tak zabrala podstatnou část dne.
- Chyba se nedala odhalit: Překlep v tabulce nikde nezasvítil. Projevil se až v nabídce, kterou dostal klient, a měl finanční dopad.
- Nabídka se čekala: Grafické výstupy a exporty pro klienta se připravovaly ručně. Obchod tím ztrácel dny přesně v momentě, kdy měl zákazník největší zájem.
Řešení
Srovnat čtyři ceníky do jednoho modelu, pak teprve počítat
Těžká část nebyla ve výpočtu, ale v datech. Čtyři ceníky, každý jinak strukturovaný, musely dostat společný tvar — teprve nad ním má smysl cokoli automatizovat.
- Datový model místo tabulek: Převod všech 928 tarifních kombinací a jejich pravidel do databáze se strukturou, kde je každý parametr na jednom místě a dohledatelný.
- Výpočetní jádro na míru: Ze zadané spotřeby systém okamžitě dopočítá nejvýhodnější variantu. Výpočet je deterministický a ověřitelný proti referenčním případům, které tým dřív počítal ručně.
- Výstup rovnou pro klienta: Modul, který z výsledku vygeneruje grafické znázornění a exportovatelný report bez ručních úprav.
Výsledek
Nejlepší tarif místo prvního přijatelného
Hlavní přínos není v ušetřeném čase, ale v tom, že se poprvé procházejí všechny varianty. Klient dostane doložitelně nejvýhodnější tarif, ne ten, na který se ve spěchu přišlo. Simulace navíc dala obchodu argument, který dřív neměl čím podložit.
4
Ceníky distributorů v jednom modelu
1 h → 30 min
Čas na zpracování jedné analýzy
928
Kombinací projetých při každé analýze